电脑大胜人脑这件事, 我们听听科技界和围棋界怎么说……

(原标题:电脑大胜人脑这件事, 我们听听科技界和围棋界怎么说……)

电脑程序AlphaGo以5比0的成绩战胜欧洲围棋冠军樊麾,AlphaGo将在今年3月挑战世界顶级棋手李世石

人工智能下围棋的3个成长阶段

第1阶段

会分析人类选手在围棋竞赛中的不同策略(已达到)

第2阶段

会自己“苦练”下棋并从中学习(已达到)

第3阶段

能思考如何进行长线布局以击败对手(未达到)

围棋与芯片成为新一期英国《自然》杂志的封面,因为一个名为AlphaGo的电脑程序战胜了欧洲围棋冠军,这是电脑首次战胜围棋职业棋手。该电脑程序将在3月挑战世界顶级棋手李世石。

与其他围棋程序对抗,获胜率达99.8%

这个电脑程序由位于英国的谷歌公司下属机构“深度思维”(DeepMind)开发。该程序在与其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率。在这次人机对战中,它以5比0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、职业围棋二段、前中国职业棋手樊麾。这是第一次有电脑程序能在不让子的情况下,在完整的围棋竞赛中击败专业选手。AlphaGo与樊麾比赛的裁判来自英国围棋协会。据该机构介绍,AlphaGo接下来将挑战韩国棋手李世石,比赛计划3月份在韩国首尔举行。这是第一次有电脑在公平规则下挑战人类顶级职业围棋手。

在国际象棋领域,1997年超级电脑“深蓝”战胜了世界冠军卡斯帕罗夫。相比而言,许多人认为围棋这种源自中国的古老游戏更加“烧脑”,涉及的回合数和各种策略组合都要高于国际象棋。因此人工智能的这一最新战绩无疑是重大突破,此前一些观点称,至少还要10年人工智能才能战胜围棋职业棋手。

它能自行学习,通过比赛改进技能

AlphaGo并没有经过程序化来玩围棋,相反,它可以自行学习,从而可解读围棋游戏。据了解,进入21世纪后,围棋软件研发出了模拟算出未来步骤、选择胜率高的一手棋的手法,水平堪比业余段位棋手。然而,由于博弈的局面根据棋盘大小不同(一般认为国际象棋为10的123乘方,而围棋则有10的360乘方以上),这导致软件来不及列举出所有能赢的方案,导致不敌职业棋手。

相比之下,AlphaGo的研究团队放弃了“蛮力穷举”的方式,而是结合学习大量数据提高判断能力的人工智能新技术“深层学习”加以开发。它首先从专家比赛中学习了3000万个棋路,从中根据棋盘数据提取出抽象信息提高判断力,这一步骤大概类似于其他程序根据像素分类图片。然后,它又通过50台计算机自己和自己对弈,从每一次比赛中改进自己的技能,也就是所谓的“深层学习”技术。

该围棋软件或将被放在网上供人使用

据了解,谷歌的“深度思维”有逾200名人工智能研究人员和工程师。“深度思维”的创始人之一哈萨比斯表示,AlphaGo开发历时18个月左右,团队规模由最初的2、3人增加到15人,“对我们来说AlphaGo是一个相当大的项目”。 DeepMind最近还吸引了英国研究人员马太·莱(Matthew Lai)加盟。莱曾开发了一个能与国际象棋大师对垒的系统,他的软件能以与人相似的方式进行推理,比IBM采用的方法效率更高。哈萨比斯表示,谷歌可能效仿Facebook,把其围棋软件放到网上供用户使用。但现在,谷歌首先需要全力备战首尔的人机大战。

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对电脑而言,这是非凡成就“如果事先没人告诉我AlphaGo是机器,我会以为对手是人类”

樊麾

欧洲围棋冠军

前中国职业棋手

代表人类对阵谷歌AlphaGo

昨日,新浪体育连线了樊麾本人,确认了樊麾被该软件0比5击败的事实。樊麾前两年由于参赛不多,等级分欧洲第一的位子已被别人抢走,但他是最新一届的欧洲围棋冠军。樊麾与谷歌AI的对决2015年10月进行,共下了五局,樊麾0比5惨败。樊麾本人也确认了这一事实。由于赛前与谷歌签订了保密协议,这段时间樊麾过得非常郁闷,一方面是输给电脑带来的冲击,另外一方面则是无法与人诉苦的痛苦。

最令樊麾对局时感到绝望的是:不能出现失误。第二局樊麾本来形势极好,但由于一个失误被对方抓住,后面竟然就没有了机会。从此之后樊麾坦言自己的心态发生了变化,而且自己棋上的弱点被AI完全掌握,樊麾对电脑的弱点却束手无策。樊麾表示自己肯定不能代表职业棋手整体,但5比0的比分放眼职业棋界恐怕也没有太多人能绝对做到。樊麾坦言开始他有些轻敌,但下起来才发现电脑的可怕。关于3月电脑与李世石一战,樊麾不能做过多预测,但表示肯定会是精彩的一战。另外樊麾本人对围棋被电脑攻克持肯定态度,因为现在是个开放的社会,人工智能的提升肯定会对整个人类的发展起到推进作用。当然作为围棋从业者一时间感情上会有些难以接受。